Für Chat-Apps und KI-Assistenten
Geben Sie Ihrem Chatbot Antworten, die man sehen kann
Ihr LLM ist stark im Gespräch. Für das Wetter, ein Rezept oder die Kalorien im Mittagessen liefert WebKnox Ihrer App eine Karte mit Quellen, und Ihr Modell übernimmt alles andere.
Only first thing. The overnight rain in Dresden eases off by about 7 am; the rest of Thursday stays mostly dry, between 8 and 12°.
Gleiche Frage, zwei Antworten
A medium banana (118 g) has about 105 kcal, mostly from carbohydrates: 27 g, including 14 g of sugars. It also gives you 3.1 g of fiber and 422 mg of potassium.
Wo es in Ihr Backend passt
Ein zusätzlicher Aufruf, bevor Ihr Modell läuft. Nichts zu migrieren, keine Sitzung zu verwalten.
- Nutzer fragtin Ihrer Chat-Oberfläche
- Ihr Serversendet die Nachrichten an WebKnox
- matched: trueKarte anzeigen, ihren Text im Verlauf behalten
- matched: falseIhr LLM antwortet wie bisher
// server.js: your chat endpoint const res = await fetch('https://api.webknox.com/v2/answers', { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.WEBKNOX_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify({ messages }), }); const answer = await res.json(); if (answer.matched) return { type: 'card', answer }; // <webknox-answer> renders it return { type: 'text', text: await myLlm.reply(messages) };
Gut zu wissen für Chat-Apps
Folgefragen sind Chips
„Und morgen?“ kommt als Event webknox-follow-up an. Senden Sie es als nächste Nutzernachricht.
Text im Verlauf behalten
Speichern Sie das Feld text der Antwort als Nachricht des Assistenten. So verstehen Ihr Modell und WebKnox später auch „eine große“.
Passend zu Ihrer App
Wählen Sie einen Stil, setzen Sie Ihre Akzentfarbe oder überschreiben Sie jede Eigenschaft --wk-* in Ihrem CSS.